DETALLES DEL CURSO
- CONTENIDO RELEVANTE: Aprende a analizar datos reales que son fundamentales para comprender la realidad y tomar decisiones informadas.
- PRÁCTICO Y APLICABLE: Adquiri habilidades que se traducen directamente en tu desarrollo laboral y tus investigaciones.
- INTERACTIVO: Colabora con estudiantes de las cinco carreras y potenciá tu aprendizaje.
- CERTIFICADO DE APROBACIÓN: Al finalizar el curso, recibirás un certificado que respalda tus nuevas habilidades.
Inscripciones a través del siguiente link: https://forms.gle/GxnDbpriZVstFnFL6
PROGRAMA:
UNIDAD 1: Introducción a Ciencia de Datos y Construcción de modelos
Conceptos básicos: ciencia de datos, aprendizaje automático. reconocimiento de patrones, aprendizaje estadístico.
Teoría del aprendizaje. Aprendizaje Supervisado, semi supervisado, no supervisado, aprendizaje por refuerzos.
Función objetivo, instancias, clases, atributos. Hipótesis, espacio de hipótesis.
Error fuera de la muestra. Sobreajuste y Validación del modelo.
UNIDAD 2: Introducción a la Programación en Python Introducción a Python y su entorno de desarrollo.
Sintaxis básica: variables, tipos de datos, estructuras de control.
Funciones y bibliotecas básicas de Python.
Manipulación de datos con estructuras como listas y diccionarios.
UNIDAD 3: Gráficos y Visualizaciones en Python
Bibliotecas de visualización en Python.
Creación de gráficos de líneas, dispersión, barras y pastel.
Visualización de datos geoespaciales y mapas.
Personalización y mejora de la legibilidad de las visualizaciones.
UNIDAD 4: Análisis exploratorio de datos
Base de datos (consultas). Servicios en la nube (procesamiento y almacenamiento).
Pre-procesamiento. Transformaciones de datos (normalización, auto-escalado). Generación y selección de características.
Clustering. Valores atípicos. Separación de datos (entrenamiento, validación y prueba).
CRONOGRAMA: Miércoles de 19 a 21hs
Clase 1: 13 de septiembre
Clase 2: 20 de septiembre
Clase 3: 27 de septiembre
Clase 4: 04 de octubre
Clase 5: 11 de octubre
Clase 6: 18 de octubre
Clase 7: 25 de octubre
Clase 8: 1 de noviembre
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